大疆禅思 L1:激光可见光融合解决方案

【概要描述】

大疆禅思 L1:激光可见光融合解决方案

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禅思 L1

观形察色,见微知著

 

 

自动定位、悬空探测、自动成像,

这一系列只在科幻电影中才出现的场景

随着禅思L1的发布

以及与经纬 M300 RTK 无人机的组合

这套黑科技直接照进了测绘人的心里。

 

激光可见光融合解决方案

 

       近年来,激光雷达产业蓬勃发展,但机载激光雷达测绘应用的普及仍面临成本高、集成度低

的难题。满足高度集成、操作低门槛的机载激光雷达设备日益成为市场刚需。如何将激光雷达与

无人机结合,以实现强大的三维数据采集能力,在获取精准、实时数据前提下,亦支持全天候工

作?成为了产业关注的焦点。                                                                                                  

 

 

       而DJI L1 集成 Livox 激光雷达模块、高精度惯导、测绘相机、三轴云台等模块,搭配经纬

M300 RTK 和大疆智图,形成一体化解决方案,轻松实现全天候、高效率实时三维数据获取以

及复杂场景下的高精度后处理重建。                                                                                     

 

 

       在数据获取过程中,DJI L1可实时生成具有真实色彩的高密度点云,配合高精度组合导航系

统,保证数据准确性,后处理点云精度可达厘米级。无论是建筑、桥梁、输电线路还是杆塔,皆

可高度还原。                                                                                                                          

 

 

图:夜间亦可从容作业

 

        在应急测绘、警务执法等复杂的环境中,现场作业质量和时效至关重要。经纬 M300 RTK

搭载L1,单架次飞行可获取2平方公里的点云数据。在实时生成的点云上,还能完成点、线、面

 的测量及标注,帮助作业人员快速获取目标的位置与尺度,第一时间为决策研判提供参考依据。

 

 

图:实时获取点云数据,对目标进行量测与标注

 

       基于DJI L1的多回波特性,在植被茂密的区域,其激光可穿透植被冠层,获取地物及地面的

点云数据,配合大疆智图,可快速完成数据预处理。结合行业后处理软件可高效分割点云数据,

进而有针对性地开展分类分析。在地形起伏较为大的区域,可根据生成的仿地航线,在保障数据

精度的同时安全飞行。                                                                                                            

 

 

图:L1 应用于电力巡检

 

      L1与经纬M300 RTK、大疆智图组成的一体化解决方案, 为真彩点云数据或实景模型的产

出效率带来革命性提升。其既适用于地形测绘、工程测量,在电力巡检、能源基础设施运维、应

急测绘等场景下也能发挥关键作用,让数字信息赋能更多行业领域。                                         

 

 

将平民化航测进行到底

 

      近年来,大疆行业应用不断推出革命性产品和解决方案,让低门槛、高效率、智能化的无人

机测绘技术,覆盖到更广阔的应用场景。DJI L1 拥有多项自主技术,在满足高精度、高效率的

基础上,进一步降低了操作门槛、提升了便携性及易用性。                                                   

       据介绍,目前全球已有数万台大疆无人机应用于测绘领域,无人机测绘技术也已广泛应用于

公共安全、工业巡检、环境保护等新兴场景。L1与P1的推出,无人机 + 负载 + 软件的组合迸

发出了更大的潜能,实现数据采集和数据处理的智能化落地。                                               

 

 

           2021年DJI 大疆行业应用山东省新品推介会将于4月在山东济南举办,届时将会对 DJI L1

进行系统介绍与演示。大疆行业应用将继续打造一站式的解决方案,不断推动效率提升与作业方

式变革,为更好的构建空间智能时代而不懈开拓。                                                                    

 

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